KI trifft Verlagskompetenz:

Wie aus Millionen von Datenpunkten persönliche Buchempfehlungen entstehen

Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Kunden Produkte entdecken und kaufen. Im Buchhandel stellt sich dabei eine besondere Herausforderung: Leserinnen und Leser suchen nicht nur nach einem konkreten Titel, sondern häufig nach Inspiration, Orientierung und persönlicher Beratung.

Gemeinsam mit dem Suhrkamp Verlag hat Wirth & Horn deshalb eine intelligente Buchempfehlungs-KI entwickelt, die digitale Buchberatung auf ein neues Niveau hebt.

Das Ziel: Digitale Beratung mit echter Verlagskompetenz

Die Aufgabe war klar definiert: Entwicklung eines KI-gestützten Customer Agents, der Besucherinnen und Besucher der Suhrkamp-Website bei der Buchauswahl unterstützt. Langfristig soll die Lösung zudem um Service-, FAQ- und Supportfunktionen erweitert werden.

Im Mittelpunkt stand dabei nicht die Entwicklung eines weiteren Chatbots, sondern die Schaffung eines digitalen Buchhändlers, der die Inhalte und die verlegerische Kompetenz von Suhrkamp intelligent nutzbar macht.

Bestehende Daten als Schlüssel zum Erfolg

Eine leistungsfähige KI benötigt vor allem eines: hochwertige Daten.

Für das Projekt wurden die bereits vorhandenen Verlags- und Produktinformationen als Wissensbasis erschlossen. Dazu gehören unter anderem:

• Produktinformationen aus PIM-, VLB- und Data-Hub-Systemen

• Beschreibungstexte und Inhaltsverzeichnisse

• Schlagwörter, Themenkategorien und Tags

• Autorenbiografien und Interviews

• Rezensionen und Kundenstimmen

• Bestsellerinformationen

• Blogbeiträge, Preislisten und Veranstaltungsdaten

Insgesamt verarbeitet die Lösung heute rund zwei Millionen Datenpunkte.

Moderne KI-Technologien intelligent kombiniert

Statt auf eine vollständige Eigenentwicklung zu setzen, wurde eine flexible Architektur auf Basis bewährter Technologien aufgebaut.

Zum Einsatz kommen unter anderem:

• Apache Solr für die intelligente Suche

• Large Language Models (LLMs)

• OpenRouter als Modellplattform

• MCP-basierte Anbindungen und Services

• bestehende Shop- und Produktdatenstrukturen

Dadurch kann die Lösung flexibel auf neue Modelle und technologische Entwicklungen reagieren – ein entscheidender Faktor in einem Markt, der sich nahezu täglich verändert.

Qualität statt Zufall

Eine besondere Herausforderung bestand darin, die Qualität der Empfehlungen messbar zu machen.

Dafür entwickelte Wirth & Horn ein eigenes Test- und Analyseframework. Mehr als 250 typische Nutzerfragen wurden definiert und gegen unterschiedliche Sprachmodelle getestet. Bewertet wurden unter anderem:

• Treffergenauigkeit

• Antwortqualität

• Kosten pro Anfrage

• Antwortgeschwindigkeit

• Halluzinationsrisiko

So konnte systematisch ermittelt werden, welches Modell für die Anforderungen eines Verlagshauses die beste Balance aus Qualität, Geschwindigkeit und Wirtschaftlichkeit bietet.

Der richtige Ton macht den Unterschied

Neben der fachlichen Qualität spielt auch die Kommunikation eine zentrale Rolle.

Die KI wurde darauf trainiert, Nutzeranfragen nachvollziehbar zu verstehen, passende Empfehlungen auszusprechen und gleichzeitig transparent mit Unsicherheiten umzugehen. Ziel ist eine Beratung, die sich möglichst nah an einem persönlichen Gespräch im Buchhandel orientiert.

Dabei gilt ein zentraler Grundsatz: Empfehlungen dürfen nur auf tatsächlich verfügbaren und verifizierten Informationen basieren. Vermutungen und nicht belegbare Aussagen werden konsequent vermieden.

Mehrwert für Leser und Verlag

Die Buchempfehlungs-KI bietet gleich mehrere Vorteile:

Für Leserinnen und Leser

• Schnellere Orientierung im umfangreichen Verlagsprogramm

• Persönliche Empfehlungen statt reiner Stichwortsuche

• Entdeckung von Titeln aus der Backlist

• Niedrigere Einstiegshürde bei komplexen Themen

Für den Verlag

• Höhere Sichtbarkeit des Gesamtprogramms

• Bessere Nutzung vorhandener Inhalte

• Modernes digitales Kundenerlebnis

• Zusätzliche Conversion-Potenziale im Online-Shop

• Wertvolle Erkenntnisse über Interessen und Suchverhalten der Nutzer

Fazit

Das Projekt zeigt eindrucksvoll, dass erfolgreiche KI-Anwendungen nicht allein von leistungsfähigen Sprachmodellen abhängen. Entscheidend sind hochwertige Daten, eine durchdachte Systemarchitektur und kontinuierliche Optimierung.

Mit der Entwicklung der Suhrkamp Buchempfehlungs-KI hat Wirth & Horn eine Lösung geschaffen, die moderne KI-Technologie mit jahrzehntelanger Verlagsexpertise verbindet – und damit einen Blick darauf ermöglicht, wie digitale Beratung im Buchhandel künftig aussehen kann.